Anthropic

Claude 3 Sonnet

Type
modèle de langue
Contexte
200K tokens
Sortie maximale
4K
Sortie le
4 mars 2024
Connaissances jusqu'à
août 2023
Chaîne pour l'API
anthropic--claude-3-sonnet

Le fournisseur a déclaré ce modèle obsolète. Il répond encore, mais mieux vaut ne pas démarrer de nouveaux projets dessus.

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Cloudflare AI Gateway $3 $15 1 août 2026
Google Vertex AI $3 $15 1 août 2026
SAP AI Core $3 $15 1 août 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score en français 1 227,84 1 207–1 249 — —
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 226,91 1 219–1 235 — —
Arena Score en anglais 1 226,25 1 221–1 231 — —
Arena Score en russe 1 225,66 1 216–1 235 — —
Arena Score, programmation 1 223,21 1 216–1 231 — —
Arena Score, classement général 1 218,2 1 214–1 222 — —
Arena Score, mathématiques 1 213,44 1 205–1 221 — —
Arena Score, requêtes longues 1 211,28 1 203–1 220 — —
Arena Score en espagnol 1 203,52 1 182–1 225 — —
Arena Score, respect des consignes 1 199,84 1 194–1 205 — —
Arena Score, requêtes difficiles 1 197,3 1 191–1 203 — —
Arena Score, écriture créative 1 186,58 1 178–1 195 — —
Arena Score, questions d'expert 1 172,02 1 160–1 184 — —
Arena Score, travail sur images 984,05 973–995 — —
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 20,79 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
MATH, niveau de difficulté cinq 18,17 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles 10,16 % — WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 2,4 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations