x-ai/grok-4.5| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
| opencode-go | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| daoxe | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| AIHubMix | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| Abacus.AI | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| CrossModel | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| LLM Gateway | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| Merge Gateway | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| OpenCode Zen | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| OpenRouter | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| Vercel | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| ZenMux | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| xAI | $2 | $6 | 31 juil. 2026 |
| Venice AI | $2,27 | $6,8 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score, développement web | 1 549,24 1 539–1 560 | — | — |
| Arena Score, mathématiques | 1 484,15 1 456–1 513 | — | — |
| Arena Score, programmation | 1 479,12 1 468–1 491 | — | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 477,5 1 459–1 496 | — | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 465,65 1 456–1 475 | — | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 463,7 1 456–1 472 | — | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 457,65 1 443–1 472 | — | — |
| Arena Score en russe | 1 456,76 1 439–1 475 | — | — |
| Arena Score en anglais | 1 455,92 1 446–1 465 | — | — |
| Arena Score en français | 1 454,67 1 422–1 488 | — | — |
| Arena Score, classement général | 1 451,46 1 445–1 458 | — | — |
| Arena Score en espagnol | 1 449,5 1 412–1 487 | — | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 442,43 1 432–1 453 | — | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 439,21 1 424–1 454 | — | — |
| Arena Score, compréhension de schémas | 1 325,46 1 304–1 347 | — | — |
| Arena Score, reconnaissance de texte sur image | 1 300,33 1 287–1 314 | — | — |
| Arena Score, travail sur images | 1 293,37 1 281–1 306 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 97,78 % | effort : high · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 91,25 % | effort : high · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 87,17 % | effort : medium · avec un harnais ajusté | https://arcprize.org/leaderboard |
| SimpleBench — questions pièges | 64 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| FrontierMath, niveaux 1–3 | 57,19 % | effort : high | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 53,5 % | effort : high | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 52,64 % | effort : high | — |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 46,43 % | — | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| FrontierCode — correctifs acceptables dans un projet | 42,4 % | — | https://cognition.com/frontiercode |
| APEX-Agents | 34,2 % | — | — |
| Problèmes d'échecs | 32,66 % | effort : high | Epoch evaluations |
| FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche | 24,39 % | effort : high | Epoch evaluations |
| CritPt — problèmes de physique | 15,43 % | effort : high | — |
| Arena Score, tâches d'agent | 0,06 0–0 | — | — |