Mistral AI

Mistral Large 2407

Type
modèle de langue
Contexte
131K tokens
Sortie maximale
33K
Sortie le
19 novembre 2024
Connaissances jusqu'à
mars 2024
Chaîne pour l'API
mistralai/mistral-large-2407
Poids
ouverts

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Kilo Code $2 $6 31 juil. 2026
Microsoft Foundry $2 $6 31 juil. 2026
OpenRouter $2 $6 31 juil. 2026
Amazon Bedrock $3 $9 2 août 2026
Mistral AI $3 $9 31 juil. 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score en anglais 1 289,16 1 284–1 294 — —
Arena Score, programmation 1 277,11 1 269–1 285 — —
Arena Score en français 1 271,7 1 242–1 301 — —
Arena Score, classement général 1 266,3 1 262–1 270 — —
Arena Score, mathématiques 1 261,53 1 253–1 270 — —
Arena Score, requêtes longues 1 257,74 1 249–1 266 — —
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 257,34 1 249–1 265 — —
Arena Score, requêtes difficiles 1 256,78 1 250–1 263 — —
Arena Score en russe 1 255,94 1 247–1 265 — —
Arena Score, respect des consignes 1 248,25 1 243–1 254 — —
Arena Score, écriture créative 1 243,21 1 235–1 252 — —
Arena Score en espagnol 1 235,51 1 210–1 261 — —
Arena Score, questions d'expert 1 231,72 1 219–1 244 — —
Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) 69 % — lechmazur/writing Github repository
MATH, niveau de difficulté cinq 44,82 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 32,03 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 8,38 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
SimpleBench — questions pièges 7 % — SimpleBench Leaderboard