OpenAI

o4 Mini 2025-04-16

Type
modèle de langue
Contexte
200K tokens
Sortie maximale
100K
Chaîne pour l'API
azure/o4-mini-2025-04-16

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Microsoft Foundry azure/o4-mini-2025-04-16 $1,1 $4,4 31 juil. 2026
OpenAI $1,1 $4,4 31 juil. 2026
Microsoft Foundry azure/us/o4-mini-2025-04-16 $1,21 $4,84 31 juil. 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score, mathématiques 1 386,94 1 376–1 398 — —
Arena Score, programmation 1 368,52 1 362–1 375 — —
Arena Score en anglais 1 366,19 1 361–1 371 — —
Arena Score en français 1 359,86 1 334–1 385 — —
Arena Score, classement général 1 352,74 1 349–1 357 — —
Arena Score, requêtes difficiles 1 350,98 1 346–1 356 — —
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 349,24 1 342–1 356 — —
Arena Score en espagnol 1 345,84 1 325–1 366 — —
Arena Score, questions d'expert 1 343,59 1 331–1 356 — —
Arena Score en russe 1 335,24 1 325–1 346 — —
Arena Score, respect des consignes 1 321,33 1 315–1 327 — —
Arena Score, requêtes longues 1 314,94 1 308–1 322 — —
Arena Score, écriture créative 1 295,6 1 287–1 304 — —
Arena Score, reconnaissance de texte sur image 1 197,64 1 189–1 206 — —
Arena Score, compréhension de schémas 1 197,47 1 185–1 210 — —
Arena Score, travail sur images 1 194,83 1 188–1 202 — —
MATH, niveau de difficulté cinq 97,83 % effort : high · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 81,65 % effort : low · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Fiction.LiveBench — maintien d'un contexte long 77,8 % effort : medium Fiction.live leaderboard
Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) 75 % effort : medium lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 72,81 % effort : low · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Aider Polyglot — modifications de code dans six langages 72 % effort : high · avec un harnais ajusté Aider LLM Leaderboards
GeoBench — localisation d'un lieu à partir d'une photo 64 % effort : high GeoBench leaderboard
CadEval — construction de modèles CAO par le code 62 % effort : medium CadEval Dashboard
ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits 58,7 % effort : high · avec un harnais ajusté ARC Prize Leaderboard
WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles 52,56 % effort : high WeirdML Leaderboard
FrontierMath, niveaux 1–3 36,14 % effort : high Epoch evaluations
SimpleBench — questions pièges 26,44 % effort : high SimpleBench Leaderboard
GDPval — tâches de métiers réels 25,3 % effort : high —
SimpleQA Verified — exactitude factuelle 23,9 % effort : low Epoch evaluations
Problèmes d'échecs 22,14 % effort : low Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — questions d'expert 13,95 % effort : high —
ARC-AGI-2 6,11 % effort : high —
FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche 4,88 % effort : high Epoch evaluations
GSO-Bench — optimisation de code 3,6 % effort : high GSO Leaderboard
CritPt — problèmes de physique 0,6 % effort : high —