La même comparaison à l'aveugle, mais en anglais. Elle se lit surtout à côté du volet français : l'écart entre les deux places d'un même modèle montre ce qu'il perd hors de la langue sur laquelle il a été le plus entraîné.
| # | Modèle | Développeur | Arena Score, anglais | Connexion$ / 1M | Sortie$ / 1M | Contextetokens |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 505,8 1 501–1 510 | $5 | $25 | 1 000K |
| 2 | Claude Opus 5 ≈ | Anthropic | 1 500,16 1 482–1 519 | $5 | $25 | 1 000K |
| 3 | Claude Fable 5 ≈ | Anthropic | 1 498,82 1 491–1 507 | $10 | $50 | 1 000K |
| 4 | Claude Opus 4.7 ≈ | Anthropic | 1 487,52 1 482–1 493 | $5 | $25 | 1 000K |
| 5 | Gemini 3.6 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 483,77 1 472–1 495 | $1,5 | $7,5 | 1 049K |
| 6 | Muse Spark 1.1 ≈ | Meta AI | 1 480,18 1 471–1 490 | $1,25 | $4,25 | 1 049K |
| 7 | Gemini 3 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 479,64 1 474–1 485 | $1,6 | $9,6 | 1 049K |
| 8 | Gemini 3.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 479,43 1 470–1 488 | $1,5 | $9 | 1 049K |
| 9 | Gemini 3.1 Pro Preview ≈ | Google DeepMind | 1 478,03 1 474–1 483 | $2 | $12 | 1 049K |
| 10 | GLM 5.1 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 477,83 1 472–1 484 | $0,06 | $0,22 | 205K |
| 11 | MiMo V2.5 Pro ≈ | Xiaomi | 1 477,62 1 472–1 483 | $0,44 | $0,87 | 1 050K |
| 12 | Kimi K3 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 477,38 1 461–1 493 | $2 | $8 | 1 049K |
| 13 | ERNIE 5.1 ≈ | Baidu (Ernie) | 1 476,98 1 471–1 483 | $0,75 | $3 | 119K |
| 14 | Claude Sonnet 4.6 ≈ | Anthropic | 1 473,19 1 468–1 478 | $3 | $15 | 1 000K |
| 15 | GLM 5.2 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 468,69 1 461–1 476 | $0,42 | $1,32 | 1 049K |
| 16 | Gemini 3 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 465,02 1 459–1 471 | $0,4 | $2,4 | 1 049K |
| 17 | GPT-5.6 Sol ≈ | OpenAI | 1 460,56 1 450–1 471 | $5 | $30 | 1 050K |
| 18 | Claude 4.5 Opus ≈ | Anthropic | 1 460,01 1 456–1 464 | $5 | $25 | 200K |
| 19 | Kimi K2.6 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 458,16 1 452–1 464 | $0,22 | $1,14 | 262K |
| 20 | DeepSeek V4 Pro ≈ | DeepSeek | 1 457,95 1 452–1 463 | $0,44 | $0,87 | 1 049K |
| 21 | Claude Opus 4.8 ≈ | Anthropic | 1 457,59 1 451–1 464 | $5 | $25 | 1 000K |
| 22 | Qwen3.7 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 457,42 1 450–1 464 | $0,5 | $3 | 1 000K |
| 23 | Gemini 2.5 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 457,33 1 454–1 461 | $1,25 | $10 | 1 049K |
| 24 | Grok 4.20 (Reasoning) ≈ | xAI | 1 457,27 1 452–1 462 | $2 | $6 | 2 000K |
| 25 | GLM 5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 456,77 1 451–1 463 | $0,48 | $1,9 | 205K |
| 26 | Grok 4.5 ≈ | xAI | 1 455,92 1 446–1 465 | $2 | $6 | 500K |
| 27 | GLM 4.7 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 454,08 1 446–1 462 | $0,15 | $0,8 | 205K |
| 28 | MiMo V2 Pro ≈ | Xiaomi | 1 454,04 1 448–1 460 | $0,44 | $0,87 | 1 049K |
| 29 | GLM 5V Turbo ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 454,04 1 445–1 464 | $0,7 | $3,1 | 203K |
| 30 | Kimi K2.5 Thinking TEE ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 453,91 1 449–1 458 | $0,3 | $1,9 | 256K |
| 31 | Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309 ≈ | xAI | 1 452,15 1 447–1 457 | $2 | $6 | 2 000K |
| 32 | Hy3 ≈ | Tencent (Hunyuan) | 1 451,61 1 435–1 468 | $0,13 | $0,53 | 262K |
| 33 | Claude Sonnet 4.5 ≈ | Anthropic | 1 451,19 1 447–1 455 | $3 | $15 | 1 000K |
| 34 | Seed 2.0 Pro ≈ | ByteDance (Doubao) | 1 449,94 1 445–1 455 | $0,5 | $3 | 131K |
| 35 | Qwen3.6 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 449,79 1 438–1 462 | $1,3 | $7,8 | 262K |
| 36 | MiniMax M3 ≈ | MiniMax | 1 449,67 1 443–1 456 | $0,3 | $1,2 | 1 049K |
| 37 | GLM 4.6 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 448,2 1 443–1 453 | $0,29 | $1,14 | 205K |
| 38 | Claude Sonnet 5 ≈ | Anthropic | 1 448,18 1 440–1 456 | $2 | $10 | 1 000K |
| 39 | Gemma 4 31B ≈ | Google DeepMind | 1 448,17 1 437–1 459 | $0,14 | $0,4 | 262K |
| 40 | MiMo V2.5 ≈ | Xiaomi | 1 447,46 1 442–1 453 | $0,14 | $0,28 | 1 050K |
| 41 | Grok 4.1 ≈ | xAI | 1 446,43 1 442–1 451 | $2 | $10 | 200K |
| 42 | Qwen3.6 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 445,67 1 440–1 451 | $0,5 | $3 | 1 000K |
| 43 | GPT-5.6 Luna ≈ | OpenAI | 1 445,19 1 435–1 455 | $0,2 | $1,2 | 1 050K |
| 44 | GPT-5.2 Chat ≈ | OpenAI | 1 444,41 1 439–1 450 | $1,75 | $14 | 128K |
| 45 | Qwen3.5 397B-A17B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 444,26 1 440–1 449 | $0,6 | $3,6 | 262K |
| 46 | GPT-5.6 Terra ≈ | OpenAI | 1 443,56 1 433–1 454 | $2 | $12 | 1 050K |
| 47 | Gemma 4 26B-A4B ≈ | Google DeepMind | 1 442,26 1 431–1 454 | $0,05 | $0,29 | 262K |
| 48 | DeepSeek V4 Flash ≈ | DeepSeek | 1 442,23 1 437–1 448 | $0,14 | $0,28 | 1 049K |
| 49 | Longcat Flash Chat ≈ | Meituan | 1 440,51 1 432–1 449 | — | — | 131K |
| 50 | Qwen3 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 440,21 1 434–1 446 | $1,2 | $6 | 256K |
| 51 | Mistral Large 3 ≈ | Mistral AI | 1 439,72 1 435–1 444 | $0,5 | $1,5 | 256K |
| 52 | DeepSeek V3.2 Exp ≈ | DeepSeek | 1 439,48 1 431–1 448 | $0,22 | $0,33 | 164K |
| 53 | Inkling ≈ | Thinking Machines Lab | 1 439,1 1 428–1 450 | $1,87 | $4,68 | 1 049K |
| 54 | MiMo V2 Omni ≈ | Xiaomi | 1 436,91 1 430–1 444 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 55 | Mistral Medium 3.1 ≈ | Mistral AI | 1 436,8 1 433–1 440 | $0,4 | $2 | 262K |
| 56 | DeepSeek V3.2 ≈ | DeepSeek | 1 435,55 1 431–1 440 | $0,28 | $0,4 | 164K |
| 57 | DeepSeek R1 0528 ≈ | DeepSeek | 1 434,45 1 427–1 442 | $0,25 | $0,25 | 164K |
| 58 | Mistral Medium 3.5 ≈ | Mistral AI | 1 433,77 1 425–1 442 | $1,5 | $7,5 | 262K |
| 59 | Gemini 3.5 Flash Lite ≈ | Google DeepMind | 1 433,44 1 421–1 446 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 60 | GLM 4.5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 433,41 1 427–1 440 | $0,2 | $0,8 | 131K |
| 61 | ChatGPT 4o Latest ≈ | OpenAI | 1 432 1 428–1 436 | $5 | $15 | 128K |
| 62 | MiMo V2 Flash ≈ | Xiaomi | 1 431,13 1 426–1 436 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 63 | DeepSeek V3.1 ≈ | DeepSeek | 1 430,47 1 423–1 438 | $0,2 | $0,7 | 164K |
| 64 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 430,42 1 422–1 439 | $0,4 | $1,6 | 262K |
| 65 | Claude 4.1 Opus ≈ | Anthropic | 1 428,72 1 425–1 433 | $15 | $75 | 200K |
| 66 | Qwen3.5 122B-A10B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 428,63 1 423–1 434 | $0,4 | $3,2 | 262K |
| 67 | Kimi K2 Thinking Turbo ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 428,12 1 424–1 432 | $1,15 | $8 | 262K |
| 68 | MiniMax M2.7 ≈ | MiniMax | 1 427,74 1 422–1 433 | $0,3 | $1,2 | 205K |
| 69 | Qwen3 235B A22B Thinking-2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 427,11 1 418–1 436 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 70 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 425,02 1 419–1 431 | $0,15 | $1,2 | 262K |
| 71 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 424,86 1 421–1 428 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 72 | DeepSeek V3.1 Terminus ≈ | DeepSeek | 1 422,96 1 409–1 437 | $0,21 | $0,79 | 164K |
| 73 | Qwen3.5 27B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 422,64 1 417–1 428 | $0,3 | $2,4 | 262K |
| 74 | Qwen3 Max 2025-09-23 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 420,37 1 412–1 429 | $0,86 | $3,43 | 258K |
| 75 | GPT 4.5 Preview ≈ | OpenAI | 1 419,49 1 412–1 427 | $75 | $150 | 128K |
| 76 | Grok 4 ≈ | xAI | 1 418,4 1 413–1 423 | $3 | $15 | 256K |
| 77 | Step 3.5 Flash ≈ | StepFun | 1 418,24 1 413–1 423 | $0,1 | $0,3 | 262K |
| 78 | GPT-5.5 Instant ≈ | OpenAI | 1 418,15 1 412–1 425 | $5 | $30 | 400K |
| 79 | Gemini 2.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 418,1 1 415–1 421 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 80 | Grok 4.1 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1 417,98 1 414–1 422 | $0,2 | $0,5 | 2 000K |
| 81 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 417,86 1 408–1 427 | $0,4 | $4 | 262K |
| 82 | o3 2025-04-16 ≈ | OpenAI | 1 414,47 1 410–1 419 | $2 | $8 | 200K |
| 83 | Claude Haiku 4.5 ≈ | Anthropic | 1 413,97 1 410–1 418 | $1 | $5 | 200K |
| 84 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview ≈ | Google DeepMind | 1 412,54 1 408–1 417 | $0,25 | $1,5 | 1 049K |
| 85 | 2025) ≈ | Google DeepMind | 1 411,08 1 406–1 416 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 86 | MiMo V2 Flash (Thinking) ≈ | Xiaomi | 1 410,51 1 402–1 419 | $0,1 | $0,31 | 256K |
| 87 | Qwen3.5 35B A3B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 407,94 1 402–1 414 | $0,25 | $2 | 262K |
| 88 | GPT 5 Chat ≈ | OpenAI | 1 407,16 1 402–1 413 | $1,25 | $10 | 128K |
| 89 | Grok 4 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1 407,02 1 400–1 414 | $0,2 | $0,5 | 2 000K |
| 90 | Grok 4.3 ≈ | xAI | 1 405,67 1 400–1 411 | $1,25 | $2,5 | 1 000K |
| 91 | Qwen3.5 Flash ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 405,65 1 401–1 411 | $0,09 | $0,36 | 1 000K |
| 92 | Nemotron 3 Super ≈ | NVIDIA | 1 400,01 1 390–1 410 | $0,2 | $0,8 | 1 000K |
| 93 | Hunyuan T1 ≈ | Tencent (Hunyuan) | 1 395,04 1 382–1 408 | — | — | 131K |
| 94 | GLM 4.5 Air ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 394,99 1 390–1 400 | $0,11 | $0,29 | 131K |
| 95 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 393,03 1 385–1 401 | $0,15 | $1,2 | 262K |
| 96 | GLM 4.6V ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 392,39 1 376–1 409 | $0,14 | $0,42 | 131K |
| 97 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 391,23 1 385–1 397 | $0,05 | $0,19 | 262K |
| 98 | GPT 4.1 2025-04-14 ≈ | OpenAI | 1 390,3 1 386–1 395 | $2 | $8 | 1 048K |
| 99 | GPT-5.3 Chat (latest) ≈ | OpenAI | 1 389,83 1 384–1 396 | $1,75 | $14 | 128K |
| 100 | DeepSeek Chat 0324 ≈ | DeepSeek | 1 386,46 1 382–1 391 | $0,2 | $0,6 | 164K |
Le tableau défile latéralement : toutes les colonnes ne tiennent pas.
Le prix est le plus bas parmi les fournisseurs du modèle, tarif de base, hors tarifs par lots ou réduits. L'entrée et la sortie sont affichées séparément à dessein : chez la plupart des modèles, la sortie coûte plusieurs fois plus cher que l'entrée, et la facture finale dépend de ce qui domine dans la tâche.
Le signe ≈ marque les modèles dont l'intervalle de confiance recoupe celui de la ligne du dessus. Il y en a ici 99 modèles — leur ordre entre eux n'est pas déterminé par les données disponibles.
L'intervalle de confiance de la moitié des modèles dépasse 11,6 points — soit environ 10 lignes voisines du tableau. À l'intérieur d'un tel groupe, l'ordre est fixé non par les données mais par ceux qui ont voté cette fois-ci ; les données soutiennent l'écart entre le début et la fin de la liste, mais pas le voisinage des places. Votes par modèle ici — médiane 13 842: moins il y en a, plus l'intervalle est large.
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